En la actualidad, la videovigilancia desempeña un papel fundamental en la seguridad pública y privada. El desarrollo de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA) ha mejorado significativamente la eficacia de los sistemas de circuito cerrado de televisión (CCTV). En este artículo, exploraremos en profundidad el Perfil M de ONVIF y su influencia en las aplicaciones de CCTV que emplean IA para el reconocimiento de matrículas, la protección perimetral y el reconocimiento facial, etc…

El Perfil M de ONVIF

1. ¿Qué es el Perfil M de ONVIF?

El Perfil M de ONVIF se centra en metadatos y eventos para aplicaciones de análisis en el contexto de sistemas de videovigilancia.

2. Características del Perfil ONVIF M:

El Perfil M define una serie de características y funcionalidades clave, entre las que se incluyen:

• Configuración y consulta de metadatos para aplicaciones de videoanálisis
• Proporciona interfaces para la clasificación genérica de objetos y metadatos específicos para:
  • Geolocalización
  • Vehículos (Identificiación de objetos)
  • Matrículas de vehículos (LPR)
  • Rostros humanos (Reconocimiento y detección facial)
  • Cuerpos humanos (Detección perimetral)
  • Conteo de objetos
• Permite el filtrado y transmisión de metadatos.
• Pueden disponer de este perfil tanto elementos hardware como servicios (softwware, cloud,…)

3. Aplicaciones del Perfil M de ONVIF:

La adopción del Perfil ONVIF M ofrece una serie de beneficios tanto para fabricantes como para usuarios finales:

• Seguridad: Los metadatos ayudan a etiquetar elementos en una escena de video, como resaltar objetos de interés o proporcionar mapas de calor o mapeo de vehículos.
• Business Intelligence: El análisis de metadatos permite determinar el número de objetos en un área predefinida, con fines de aplicaciones de marketing.
• Internet de las Cosas (IoT): El Perfil M facilita la integración y la interoperabilidad entre diferentes dispositivos IoT, entre ellos o con aplicaciones y servicios.

4. Impacto en la Industria de Videovigilancia:

La adopción generalizada del Perfil ONVIF M tendrá un impacto significativo en la industria de la seguridadal estandarizar metadatos y eventos para aplicaciones analíticas en sistemas de videovigilancia. Aquí están algunos de los aspectos clave de su impacto:

• Interoperabilidad y Conformidad del Producto: Según lo indicado en el punto anterior, el Perfil M permite la comunicación estándar de metadatos y eventos entre servicios y dispositivos con capacidad de análisis, como cámaras IP, y clientes, como software de gestión de vídeo o servicios basados en servidor o en la nube. Esto facilita la interoperabilidad entre diferentes dispositivos y aplicaciones, permitiendo a los integradores de sistemas y usuarios finales combinar soluciones de diferentes proveedores en un solo sistema
• Ampliación de Aplicaciones Analíticas: El Perfil M nace para potenciar la interoperabilidad en el análisis de video y expande las vías para el uso de metadatos y manejo de eventos en otros sistemas, como control de acceso, servicios en la nube y plataformas de IoT. Los metadatos obtenido mediante dispositivos con análisis de video tienen múltiples usos, como:
  • Detectar objetos en una transmisión de video
  • Activar respuestas automáticas
  • Almacenar y buscar contenido de interés en las grabaciones.
• Flexibilidad y Crecimiento de Aplicaciones: La flexibilidad para incluir servicios basados en la nube y en el servidor como “dispositivos compatibles” hace que el Perfil M sea interesante para desarrolladores independientes de soluciones analíticas basadas en software. Así como ayuda a impulsar el crecimiento en el número y los tipos de aplicaciones de seguridad, protección y eficiencia operativa disponibles para los usuarios finales.
• Permite eventos con formato JSON¹ a través de MQTT², un protocolo para aplicaciones de IoT. Un ejemplo de un caso de uso de IoT puede ser el control de la temperatura ambiente, donde una cámara Profile M (con soporte MQTT) detecta personas en una habitación y envía un evento ONVIF a través de MQTT a una plataforma o aplicación de IoT que, a su vez, activa una alarma inteligente. Termostato para ajustar la temperatura ambiente

5. Desafíos y Consideraciones:

A pesar de sus beneficios, la implementación del PERFIL M de ONVIF enfrenta varios desafíos futuros en la industria de la seguridad y videovigilancia. Algunos de estos desafíos incluyen:

• Evolución Tecnológica:
  • El rápido avance tecnológico requiere que el Perfil M se mantenga actualizado para abordar las últimas innovaciones en análisis de video y metadatos.
  • Adaptarse a nuevas técnicas, como el aprendizaje profundo y la visión por computadora avanzada, es esencial para mantener la relevancia y la eficacia del perfil.
• Precisión y Eficiencia:
  • A medida que las aplicaciones analíticas se vuelven más sofisticadas, el Perfil M debe garantizar una precisión cada vez mayor en la clasificación de objetos y la detección de actividades.
  • La eficiencia en el procesamiento de metadatos también es crucial para evitar la sobrecarga de recursos en sistemas de CCTV.
• Privacidad y Ética:
  • El uso de metadatos y análisis de video plantea preocupaciones sobre la privacidad de las personas.
  • El Perfil M debe abordar cuestiones éticas relacionadas con la recopilación y el uso de datos personales en entornos de videovigilancia.
• Integración con Otros Perfiles:
  • El Perfil M debe colaborar con otros perfiles ONVIF para garantizar la interoperabilidad y la coherencia en sistemas de seguridad más amplios.
  • La integración con perfiles relacionados, como el Perfil S (para transmisión de video) y el Perfil A y el Perfil C (para control de acceso), es esencial.

6. Futuro del Perfil ONVIF M:

El Perfil ONVIF M ha facilitado la integración de sistemas de CCTV con IA, lo que ha impulsado el desarrollo de soluciones de videovigilancia más avanzadas y eficientes. A medida que la tecnología continúa evolucionando, se espera que la interoperabilidad entre dispositivos de videovigilancia y aplicaciones de IA siga mejorando, lo que permitirá la creación de sistemas de seguridad más inteligentes y efectivos.

7. Conclusiones:

En resumen, el Perfil M tiene un futuro prometedor al seguir siendo esencial para la comunicación eficiente y confiable de metadatos y eventos en sistemas de videovigilancia, contribuyendo al crecimiento y la evolución de aplicaciones de seguridad, protección y eficiencia operativa

Notas:

[1] JSON (JavaScript Object Notation) es un formato de intercambio de datos ligero ampliamente utilizado para comunicar información entre aplicaciones web. Su legibilidad tanto para humanos como para máquinas lo hace ideal para transferir datos entre diferentes sistemas de software. En un archivo JSON, la información se organiza de forma estructurada y se almacena en pares clave-valor. Aunque se deriva de la sintaxis de JavaScript, su objetivo principal es el acceso, almacenamiento e intercambio de datos, no la creación de programas. Los archivos JSON son comunes en el diseño de sitios web, aplicaciones móviles y programas computacionales, y su extensión de archivo es .json

[2] MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) es un protocolo de mensajería utilizado para la comunicación entre dispositivos en el contexto del Internet de las cosas (IoT). Su diseño ligero y eficiente permite que los sensores, dispositivos portátiles y otros elementos IoT transmitan y reciban datos de manera eficiente. Algunos beneficios clave del protocolo MQTT son:

Bibliografía:

• ONVIF. (s.f.). Profile M: Release Candidate for Video and Audio Management. Recuperado el 24/03/2024 de https://www.onvif.org/standards/profiles/profile-m/
• JSON. JSON para principiantes: qué es, para qué sirve y ejemplos. Recuperado el 24/03/2024 de https://blog.hubspot.es/website/que-es-json
• MQTT. ¿Qué es MQTT? Recuperado el 24/03/2024 de https://aws.amazon.com/es/what-is/mqtt/

Artículo publicado el LinkedIn el 24/03/2024, para acceder al artículo pulsar aquí.